How Physical AI is going to change our future
How Physical AI is going to change our future | భౌతిక AI మన భవిష్యత్తును ఎలా మార్చబోతోంది ?
ఎన్విడియా (Nvidia) సంస్థ వ్యవస్థాపకుడు జెన్సన్ హాంగ్ (Jensen Huang) మాట్లాడుతూ, AI ప్రపంచంలో కొత్త పరిణామాలను, ప్రత్యేకంగా ఫిజికల్ AI గురించి వివరించారు. Physical AI అంటే ఏంటి, అది ఎలా పనిచేస్తుంది, దానికి సంబంధించి ఎన్విడియా సంస్థ తీసుకువచ్చిన కొత్త టెక్నాలజీలు ఏమిటి, ఈ టెక్నాలజీల ప్రభావం భవిష్యత్తులో మనం ఎలాంటి ప్రయోజనాలను పొందగలమో అనే అంశాల గురించి తెలుసుకుందాం.
ఫిజికల్ AI అంటే ఏమిటి?
ఫిజికల్ AI అనేది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (Artificial Intelligence) యొక్క ఒక ప్రత్యేక శాఖ, ఇది పిజికల్ ప్రపంచంలో ఏవైనా సంఘటనలు, పరిస్థితులు, మరియు పనులను అర్థం చేసుకుని వాటిపై చర్యలు తీసుకోవడానికి AI యంత్రాలను ఉపయోగిస్తుంది. ఫిజికల్ AI అనేది మనం ఇప్పటివరకు చూడని, అత్యంత అడ్వాన్స్‌డ్ AI (Advanced AI) ఆవిష్కరణలలో ఒకటి.
ఫిజికల్ AI అనేది సాఫ్ట్‌వేర్ ఆధారిత AI కంటే భిన్నంగా, అది నిజమైన భౌతిక ప్రపంచంలో పనిచేసే సాధనాలను, టెక్నాలజీ సిస్టమ్స్‌ను (Technology Systems) ఉపయోగిస్తుంది. అంటే, ఇది సాఫ్ట్‌వేర్ ద్వారా మాత్రమే కాకుండా, వాస్తవ ప్రపంచంలోని పరిస్థితులను అర్థం చేసుకుని, వాటిపై ప్రత్యక్ష చర్యలు తీసుకునే విధంగా పనిచేస్తుంది.
ఫిజికల్ AI యొక్క ఉపయోగాలు అనేకం. ప్రధానంగా ఇది ఆటోనమస్ వాహనాలు (self driving cars), రోబోటిక్స్ (Robotics), మరియు స్మార్ట్ డివైసెస్ (Smart Devices)వంటి ప్రాంతాల్లో ఉపయోగపడుతుంది. ఈ టెక్నాలజీ రియల్ టైమ్ అనలిసిస్ (Real time Analysis) మరియు చర్యలకు సహాయపడుతుంది.
ఉదాహరణకి, ఆటోనమస్ వాహనాలు (Autonomous Vehicles) మనుషులు లేకుండా స్వయంగా నడవగలవు. ఈ రోబోట్స్ మరియు వాహనాలు కేవలం డిజిటల్ (Digital) సూచనలను మాత్రమే తీసుకోకుండా, ఫిజికల్ (physical) అనుభవాల ఆధారంగా తమ చర్యలను నిర్ణయిస్తాయి.
ఎన్విడియా (Nvidia) కంపెనీ అభివృద్ధి చేసిన కొత్త టెక్నాలజీలు
ఎన్విడియా సంస్థ ఫిజికల్ AI ప్రాజెక్టులను మరింత పెంచడానికి అనేక కొత్త టెక్నాలజీలను అభివృద్ధి చేసింది. ఈ టెక్నాలజీలలో కొన్ని ముఖ్యమైనవిగా కాస్మోస్ (Cosmos), ఐజాక్ గ్రూట్ (Isaac Groot), డిజిటల్ ట్విన్స్ (Digital twins) మరియు థార్ ప్రాసెసర్ (Thor processor) ఉన్నాయి.
1. ఎన్విడియా కాస్మోస్ (Nvidia Cosmos)
ఎన్విడియా కాస్మోస్ ఒక ప్లాట్‌ఫార్మ్, ఇది వాస్తవిక ప్రపంచాన్ని సృష్టించడానికి మరియు రియల్ టైమ్ మోడల్స్ ను (Real time models) ఉపయోగించడానికి రూపొందించబడింది. ఈ టెక్నాలజీ యొక్క ముఖ్య ఉద్దేశం ఏంటంటే, మనం రియల్ టైమ్‌లో ఏదైనా వాస్తవిక ప్రపంచాన్ని సృష్టించడమే కాదు, దానిపై ప్రాసెసింగ్ కూడా చేయవచ్చు.
ఈ టెక్నాలజీని ఉపయోగించి, ఏదైనా వాస్తవిక పరిస్థితులు లేదా వాతావరణాలు సృష్టించి, వాటి మీద వివిధ శాస్త్రీయ, గణిత, మరియు డేటా ప్రాసెసింగ్ ఆపరేషన్లు (Data processing operations) చేయవచ్చు. ఉదాహరణకు, మనం ఒక టెక్స్ట్ ఇన్పుట్ (Text Input) ఇచ్చినప్పుడు, అది వెంటనే సంబంధిత గ్రాఫిక్స్ (Graphics), ఫోటోలు, లేదా ఇతర రియల్ టైమ్ డేటా ఫీడ్స్‌ను (Real time data feeds) సృష్టించగలదు.
2. ఐజాక్ గ్రూట్ (Isaac Groot)
ఈ టెక్నాలజీ ద్వారా మనం రోబోట్స్‌ను సులభంగా నియంత్రించగలుగుతాం. ఐజాక్ గ్రూట్ ప్రాముఖ్యత ఇక్కడ ఏంటంటే, అనేక రోబోట్స్‌ను మనం మొబైల్ గ్యాడ్జెట్‌ల (Mobile gadgets) ద్వారా కంట్రోల్ చేయగలుగుతాము. ఇది ఆటోనమస్ టెక్నాలజీతో (Autonomous technology) పనిచేసే రోబోట్స్ కోసం చాలా ఉపయోగకరమైన టూల్.
ఇది చిన్న చిన్న డెమోలను ఉపయోగించి పెద్ద డేటా సెట్లను సృష్టించడానికి కూడా ఉపయోగపడుతుంది. ఐజాక్ గ్రూట్ ద్వారా, మనం రోబోట్స్ పనితీరు మరియు ఆపరేషన్లను ముందుగానే అనలైజ్ చేసి, వాటిపై ట్రయల్ రన్‌లు చేయవచ్చు.
3. డిజిటల్ ట్విన్స్ (Digital twins)
డిజిటల్ ట్విన్స్ అనేది వాస్తవిక ప్రపంచానికి డిజిటల్ ప్రతిరూపాలను సృష్టించే టెక్నాలజీ. ఇది ఫిజికల్ ప్రపంచంలోని ప్రక్రియలను అర్థం చేసుకోవడంలో, వాటి యొక్క డిజిటల్ రివర్స్ అనలిసిస్‌లో సహాయపడుతుంది. ఈ టెక్నాలజీ ద్వారా, వేర్‌హౌస్‌లు, ఫ్యాక్టరీలు మరియు ఇతర వాణిజ్య ఆపరేషన్లు తమ పని తీరును మరింత సమర్థవంతంగా మార్చుకోవచ్చు.
డిజిటల్ ట్విన్స్ ద్వారా, ఈ సంస్థలు తమ ఎఫిషియెన్సీని పెంచవచ్చు, ఆపరేషనల్ రిస్క్‌లను తగ్గించవచ్చు, మరియు సమయాన్ని ఆదా చేయవచ్చు. దీనిలో ముఖ్యంగా ఏమిటంటే, సంస్థలు తమ అనుభవాలను మరియు డేటాను డిజిటల్‌గా సృష్టించి, వాటిపై పరీక్షలు, సర్దుబాట్లు చేయగలుగుతాయి.
4. థార్ ప్రాసెసర్ (Thor processor)
థార్ ప్రాసెసర్ ఒక పవర్ ఫుల్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్, ఇది ఆటోనమస్ వాహనాలలో ఉపయోగపడుతుంది. ఈ ప్రాసెసర్ (Processor) సాధారణ ప్రాసెసర్లతో పోలిస్తే చాలా శక్తివంతమైనది, ఇది ట్రిలియన్ల ఆపరేషన్లను చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటుంది.
అటోనమస్ వాహనాల్లో ఈ ప్రాసెసర్ ఉపయోగించటం ద్వారా, వాహనాలు త్వరగా మరియు సమర్థవంతంగా స్పందించగలవు. అలాగే, ప్రమాదాలు మరియు ఇతర అనవసర పరిస్థితుల యొక్క ప్రమాదాలను తగ్గించే అవకాశం కూడా పెరుగుతుంది. ఈ ప్రాసెసర్ ఉత్పత్తి చేసే ఆపరేషన్ల వేగం మరియు ఖచ్చితత్వం ఆటోనమస్ వాహనాల యొక్క ప్రతిస్పందన సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది.
ఫిజికల్ AI యొక్క ప్రభావం
1. ఆటోనమస్ వాహనాలు (Autonomous vehicles)
ఫిజికల్ AI మనం స్వయంచాలకంగా నడిచే వాహనాలను వాస్తవంగా చరిత్రలోకి తీసుకురావడంలో సహాయపడుతుంది. ఇకపోతే, ఆటోనమస్ వాహనాలు మరింత ఆధునికంగా, ప్రమాదం రహితంగా మార్పులు పొందుతాయి. థార్ ప్రాసెసర్ వంటి టెక్నాలజీలను ఉపయోగించి, ఈ వాహనాలు అత్యంత ఖచ్చితత్వంతో రోడ్డు మీద జరుగుతున్న పరిస్థితులను అర్థం చేసుకుని, వాటిపై తక్షణమే చర్యలు తీసుకోవచ్చు.
2. రోబోటిక్స్ (Robotics)
రోబోట్స్ కూడా ఫిజికల్ AI వల్ల మరింత సమర్థవంతంగా మారుతాయి. రోబోట్స్ నేటి రోజున కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామింగ్ (Computer programming) ఆధారంగా పనిచేస్తున్నప్పటికీ, ఫిజికల్ AI తో వాటి ప్రవర్తనను నిజమైన వాస్తవిక పరిస్థితులపై ఆధారపడి మార్చవచ్చు. ఇవి ప్రోగ్రామింగ్‌తో కాకుండా, సెన్సార్ల (Sensors) ద్వారా ప్రపంచాన్ని అర్థం చేసుకుని, మార్పులు చేసుకోవచ్చు.
3. స్మార్ట్ డివైసెస్ (Smart Devices)
ఈ టెక్నాలజీతో అనేక స్మార్ట్ డివైసెస్ (Smart Devices), అంటే ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ (IoT) ఆధారిత పరికరాలు మరింత అర్థవంతంగా, సమర్థవంతంగా పని చేయగలవు. స్మార్ట్ హోమ్స్(Smart Homes), స్మార్ట్ హెల్త్ (Smart Health), స్మార్ట్ సిటీస్ (Smart Cities) అన్నింటిలోనూ ఈ టెక్నాలజీ ప్రాముఖ్యం పెరిగిపోతుంది.
భవిష్యత్తు (Future)
ఫిజికల్ AI భవిష్యత్తులో ఒక ప్రధాన టెక్నాలజీగా మారబోతుంది. ఇది మన జీవితంలో మరింత సమర్థవంతత, ఖచ్చితత్వం, మరియు వేగాన్ని తీసుకురావడమే కాకుండా, అనేక రంగాలలో పోటీని మరియు అభివృద్ధిని పెంచే విధంగా ప్రభావం చూపిస్తుంది. ఇందులో ఎక్కువ పరిశ్రమలు, కంపెనీలు, మరియు సాంకేతిక రంగాలు కొత్త అవకాశాలను కనుగొనడమే కాకుండా, మార్కెట్‌లో తమ ప్రతిష్టను పెంచుకునేందుకు మరింత సమర్థవంతమైన పద్ధతులను అలవర్చుకుంటాయి.
చివరగా
ఫిజికల్ AI టెక్నాలజీ, ఎన్విడియా వంటి కంపెనీల సహాయంతో, ప్రపంచాన్ని మరింత స్మార్ట్, సమర్థవంతమైన ప్రదేశంగా మార్చే దిశలో ముందుకెళ్లిపోతుంది. ఈ టెక్నాలజీ ద్వారా మనం అన్ని రంగాల్లో అత్యుత్తమ ఫలితాలను పొందగలుగుతాం. AI మరింత చురుకుగా, మెరుగుపడిన, మరియు మన వాస్తవ ప్రపంచాన్ని అర్థం చేసుకునే విధంగా పరిణామం చెందుతోంది.